众所周知。
正则化理论，最早是为解决不适定问题而提出的。
长期以来人们认为，从实际问题归结出的数学问题总是适定的。
早在20世纪初。
hadamard便观察到了一个现象：
在一些很一般的情况下，求解线性方程的问题是不适定的。
即使方程存在唯一解，如果方程的右边发生一个任意小的扰动，都会导致方程的解有一个很大的变化。
在这种情况下。
如果最小化方程两边之差的一个范函，并不能获得方程的一个近似解。
到了20世纪60年代。
tikhonov，ivanov和phillips又发现了最小化误差范函的加正则项。
即正则化的范函，而不是仅仅最小化误差范函，就能得到一个不适定的解题的解序列趋向于正确解。
换而言之。
第一部分的方程组，其实是一个描述渐变区域的序列集合。
甚至可能是......
图像？
想到这里。
徐云顿时来了兴趣。
从4d/b2可以判断，这应该是一个涉及到旋转曲面的问题。
第二行的(jik=s)n(jik=q)(xi)(wj)则可以确定曲面与经线成了某个定角。
既然是定角，那么就可以假设定模型λ=( a ， b ，π)，以及观测序列o =( o1 ， o2 ，...， ot )。
那么就有a1(i)=πibi(o1)， i=1，2，...，n
at+1(i)=[j=1nat(i)aji]bi(ot+1)， i=1，2，...，n